Porträt von Kamran Sorusch

Über mich

Kamran Sorusch

Digitaler Generalist · KI-Transformation · Governance · AI Strategie · nutzerzentrierte digitale Services

Ich verbinde mehr als 20 Jahre Erfahrung in digitaler Transformation, Marketing, Content und Experience Design mit einem wachsenden Schwerpunkt auf KI-Management und verantwortungsvoller organisatorischer Einführung.

  • KI-Transformation
  • KI-Governance & EU AI Act
  • Digitale Services & Experience Design
Persönliche Lernlandkarte · 2026

Meine AI Literacy.

Eine wachsende Übersicht meiner Lernfelder – von den technischen Grundlagen großer Sprachmodelle bis zur verantwortungsvollen KI-Transformation in Organisationen und Hochschulen.

18Lernfelder
11Themenbereiche
Test & LearnArbeitsprinzip

Kompetenzprofil

KI verstehen, einordnen und verantwortungsvoll nutzbar machen

Die Lernlandkarte dokumentiert meinen Weg vom technischen Verständnis generativer KI zur organisatorischen Umsetzung. Im Mittelpunkt stehen KI-Governance, EU AI Act, Sprachmodelle, lokale und hybride KI-Architekturen sowie der Transfer in Hochschulen, öffentliche Organisationen und nutzerzentrierte digitale Services.

Knowledge in progress

Meine Lernthemen

18 Themen angezeigt

KI-Glossar öffnenAlle Fachbegriffe alphabetisch erklärt und durchsuchbar
01Vertieft

Hochschule

Didaktik und Prüfungen mit KI

KI-Kompetenz, Metakognition und neue Prüfungsformate statt bloßer Verbotslogik gestalten.

  • Didaktik
  • Prüfung
  • Metakognition
  • AI Literacy
02Vertieft

Governance

EU AI Act

Risikoklassen, Anbieter- und Betreiberrollen sowie Anforderungen aus Artikel 4 und Artikel 50 einordnen.

  • EU AI Act
  • AI Literacy
  • Risiko
  • Dokumentation
03Vertieft

KI-Grundlagen

Grundlagen künstlicher Intelligenz

KI, Machine Learning, Deep Learning, neuronale Netze, NLP und generative KI begrifflich einordnen.

  • KI
  • ML
  • DL
  • NLP
  • GenAI
04Vertieft

KI-Architektur

Hybride KI-Architekturen

Lokale Anwendungen mit kontrollierten Hochschul- oder Organisationsplattformen verbinden.

  • Hybrid
  • Hochschule
  • Souveränität
  • Schatten-KI
05Praxis

Hochschule

KI an Hochschulen

Use Cases in Lehre, Forschung und Verwaltung mit zentraler Governance und dezentraler Fachverantwortung verbinden.

  • Lehre
  • Forschung
  • Verwaltung
  • Governance
06Vertieft

Governance

KI-Governance

Rollen, Verantwortlichkeiten, Richtlinien, Allowlisting, Guardrails und Prüfzyklen organisatorisch verankern.

  • Governance
  • Guardrails
  • Allowlist
  • Verantwortung
07Praxis

Kommunikation

KI-Kommunikation & Wissenstransfer

Komplexe KI-Themen in Glossaren, Illustrationen, Präsentationen und LinkedIn-Beiträgen zugänglich machen.

  • Glossar
  • Visualisierung
  • LinkedIn
  • Wissenstransfer
08Vertieft

Governance

Kontinuierliche KI-Kontrolle

Monitoring, Feedback-Schleifen, Red Teaming, Modellbewertung, Drift-Erkennung und Risikoanalysen planen.

  • Monitoring
  • Red Teaming
  • Drift
  • Evaluation
09Praxis

Lokale KI

Lokale und Open-Weight-Modelle

Lokale Modelle mit LM Studio auswählen, vergleichen und auf einem Mac M2 ressourcengerecht betreiben.

  • LM Studio
  • GGUF
  • MLX
  • Open Weight
10Vertieft

Ethik & Gesellschaft

Menschliche Perspektive auf KI

Humanismus, Demokratie, Teilhabe, Datenschutz, Nachhaltigkeit und menschliche Letztverantwortung mitdenken.

  • Ethik
  • Humanismus
  • Teilhabe
  • Datenschutz
11Praxis

Lokale KI

Modellvergleich in der Praxis

Llama 3.2 3B, Gemma 3 4B und Qwen3 4B mit identischen Fragen systematisch vergleichen.

  • Llama
  • Gemma
  • Qwen
  • Benchmark
12Praxis

Transformation

People – Process – Technology

KI-Einführung als Balance aus Kompetenzen und Ethik, Prozessen sowie Technologie und Guardrails steuern.

  • People
  • Process
  • Technology
  • Change
13Praxis

Produkt & UX

Produktvision & nutzerzentriertes Design

Von Pain Points über Interviews und Testkonzepte bis zu Product Vision und Strategy Paper arbeiten.

  • UX
  • Product Vision
  • Interview
  • Test & Learn
14Praxis

Anwendung

Prompt Design & Qualität

Aufgaben präzise formulieren, Ergebnisse prüfen, Halluzinationen reduzieren und Quellen sinnvoll einsetzen.

  • Prompting
  • Evaluation
  • Halluzination
  • Quellen
15Grundlagen

Governance

Standards für vertrauenswürdige KI

NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 und ISO/IEC 27001 als komplementäre Rahmenwerke verstehen.

  • NIST AI RMF
  • ISO 42001
  • ISO 27001
  • Risiko
16Praxis

Transformation

Use Cases systematisch entwickeln

Bedarfe, Zielgruppen, Nutzen, Daten, Risiken, Machbarkeit und Erfolgskriterien in einem Canvas strukturieren.

  • Use Case
  • Canvas
  • KPI
  • Priorisierung
17Vertieft

LLM & Technik

Wie Sprachmodelle funktionieren

Tokenisierung, Transformer, Attention, Embeddings, Inferenz und Kontextfenster verständlich erklären.

  • Token
  • Transformer
  • Attention
  • Embedding
18Vertieft

LLM & Technik

Wissen, Speicher und RAG

Unterschiede zwischen Modellwissen, Chat-Kontext, Memory, Vektordatenbanken und externem Wissensabruf.

  • RAG
  • Vektordatenbank
  • Memory
  • Grounding

Orientierung

Häufige Fragen zu KI-Transformation und Governance

Was ist KI-Transformation?

KI-Transformation verbindet geeignete Technologien mit klaren Verantwortlichkeiten, tragfähigen Prozessen, Kompetenzen und einem überprüfbaren Nutzen für Menschen und Organisationen.

Was gehört zu einer wirksamen KI-Governance?

Dazu gehören Rollen, Richtlinien, erlaubte Einsatzszenarien, Risikobewertung, Datenschutz, Qualitätssicherung, Monitoring und regelmäßige Prüfzyklen.

Welche Rolle spielt der EU AI Act?

Der EU AI Act ordnet Anforderungen nach Risiko, Rolle und Nutzungskontext. Für Organisationen sind unter anderem KI-Kompetenz, Transparenz und nachvollziehbare Verantwortlichkeiten relevant.

Lernfelder entdeckenKI-Glossar öffnen